美国科学家凭借博弈论和机器学习技能，制作出迄今最具体人类血液干细胞图谱。凭借该图谱，研讨团队现已判定出80多个不同的造血干细胞和祖细胞（HSPCs）亚群。HSPCs细胞是发生老练红细胞、白细胞和人体血液体系内其他细胞的前期细胞。最新研讨有望为白血病供给新疗法。相关研讨论文发表于3月21日出书的《天然免疫学》杂志。

  研讨团队运用多种先进的基因组研讨东西和核算方法，对不一样的种族和性别捐赠者的30多万个骨髓细胞制作了具体的基因组和蛋白质组学图谱。除单细胞RNA测序和活动式细胞光度法外，他们还使用机器学习范畴最新技能，以及博弈论等进行要害统计剖析。

  团队其他首要发现包含：判定出89个簇，有助于提醒新干细胞和祖细胞集体；发现了两种新外表符号物C5L2和TSPAN33，可用于辨认祖细胞状况和老练中性粒细胞之间过渡状况的细胞；发现了人类红细胞构成的共同阶段，即CD326和CD235a幼红细胞；开发出了新在线核算东西，可用于猜测急性髓细胞白血病等癌症的细胞来源和或许诱因。

  研讨团队指出，他们的剖析结合了来自曾经不同图谱、外表符号和基因的信息，以及机器学习的新进展，提醒了曾经躲藏的细胞状况，如最原始的干细胞。他们对最前期HSPCs、中心细胞状况加基质集体，以及最丰厚终态细胞的精准捕捉，为描绘骨髓干细胞和祖细胞供给了迄今最深化的视角。

  研讨团队以为，新图谱最直接的潜在使用之一是用来治疗白血病患者。他们在23种细胞状况中发现了69种抗体，这些抗体有望用于白血病患者的临床监测。新图谱也将加快科学家发现更多血液疾病的细胞和分子调理因子。